Hybrydowe Ramy Wykrywania Depresji Z Wykorzystaniem Bilstm (Paperback)

Obecnie, ze względu na stres psychiczny, znaczna częśc spoleczeństwa dotknięta jest depresją. Przyczyn depresji może byc kilka, zwlaszcza u osób doroslych. Ponieważ inna osoba ma różne objawy, a jej rozpoznanie jest dużym wyzwaniem. Większośc ludzi wstydzi się zaakceptowac fakt, że cierpi na depresję, podczas gdy inni nie zdają sobie sprawy z depresyjnego stanu zdrowia psychicznego. Celem tej pracy jest zaprojektowanie i opracowanie praktycznego narzędzia lub modelu do diagnozowania depresji. W tej pracy zaprojektowano i zasymulowano hybrydowy system do wykrywania depresji przy użyciu cech EEG, a cechy twarzy jako cechy biologicznej dają dokladną diagnozę. EEG (Electroencephalogram) jest najbardziej adaptacyjny sposób, który może odzwierciedlac rzeczywisty stan psychiczny wśród wszystkich sygnalów biologicznych.