Stage effectué à eVision, compagnie SSII, spécialisée dans les produits R&D, produits qu'ont des bases de données et des bases de documents. La recherche dans ces produits est une recherche multi-critères dans les champs des bases de données (c'est à dire avec des requètes SQL). Or, la pratique montre que parmi les utilisations fréquentes de ces produits est la recherche d'information se trouvant dans les bases de documents. Le besoin est de développer un moteur de recherche spécifique à la recherche dans ces bases de documents. Notre travail est la réalisation de ce moteur de recherche (nommé eBhat: ابحث) qui étend les moteurs de recherche classiques en permettant une recherche multi-critères, ces critères sont: la morphologie et la sémantique. Mais aussi un moteur de recherche capable de jouer sur la structure des résultats trouvés afin de les classer suivant l'ordre d'importance. Ainsi grâce à ce nouveau moteur de recherche et le nouveau mécanisme de recherche sur lequel il se base, les utilisateurs peuvent trouver un plus grand nombre de documents pertinents par rapport à une requète initiale.
