Python para Lingu�stica de Corpus: Guia Pr�tico

Neste livro, aprenderemos a programar os procedimentos de an lise e explora o de textos mais comuns na rea de Lingu stica de Corpus por meio da linguagem Python. Teremos tamb m uma no o das possibilidades de cria o de programas para as necessidades de an lise lingu stica.A obra pode ser considerada como um guia introdut rio para ajudar estudantes e pesquisadores na cria o dos pr prios programas, a fim de aproveitar a instrumenta o computacional dispon vel para as descobertas do estudo das l nguas naturais.Desejamos contribuir com ferramentas necess rias para a an lise e a explora o de corpora por meio da linguagem de programa o Python, assim como exemplos pr ticos sobre a sua utilidade para os estudos em Lingu stica.De forma geral, serve como recurso para os interessados em utilizar o computador para aux lio em tarefas de processamento de l nguas naturais.O que este livro abrange: Introdu o, abordamos a import ncia das novas tecnologias para as sub reas da Lingu stica Aplicada, citamos os requisitos b sicos para come ar a programar e mencionamos os benef cios.Cap tulo 1, L ngua e Tecnologia, fornecemos uma no o b sica da rea de Lingu stica de Corpus, quest es essenciais e seus principais m todos.Cap tulo 2, Ferramentas e m todos dispon veis, apresentamos alguns dos programas mais utilizados em pesquisas na rea e elencamos as suas principais funcionalidades.Cap tulo 3, Linguagem Python, fornecemos uma breve retomada da Linguagem Python, seus principais aspectos e funcionalidades para o entendimento e a escrita dos c digos apresentados no guia.Cap tulo 4, Coleta, organiza o e etiquetagem, abordamos algumas das principais formas de coleta, organiza o, etiquetagem e compila o de corpora para o processamento computacional a partir de exemplos pr ticos.Cap tulo 5, An lise de textos com NLTK e spaCy, apresentamos os principais recursos dos pacotes NLTK e spaCy para o processamento de textos e corpora relacionados a tarefas de an lise em Lingu stica de Corpus.Cap tulo 6, Processamento de dados quantitativos, introduzimos os conceitos b sicos e ferramentas da Estat stica relacionadas ao tratamento de informa es quantitativas na explora o de corpora.Cap tulo 7, Aprendizagem com dados lingu sticos, apresentamos exemplos pr ticos de uso de algoritmos de aprendizado de m quina, que podem ser teis nas tarefas de manipula o ou an lise de itens lexicais para a explora o de corpora.Cap tulo 8, Explora o de corpora com o Kitconc, sugerimos o pacote Kitconc, equipado com fun es especializadas para a explora o de corpora.Cap tulo 9, Visualiza o de dados lingu sticos, mostramos exemplos pr ticos para a cria o de gr ficos e visualiza es de resultados para a an lise e a interpreta o de dados lingu sticos.Cap tulo 10, Uso de corpus com bancos de dados, fornecemos exemplos de uso de bancos de dados relacionais para o armazenamento e a busca de informa es lingu sticas em um corpus previamente processado para o retorno de frequ ncias, coloca es e contexto.