Omã está preocupantemente dependente dos seus recursos petrolíferos cada vez mais escassos, que produzem 84% das receitas públicas. Em 2016, os baixos preços internacionais do petróleo fizeram com que o défice orçamental de Omã fosse de 11,5 mil milhões de dólares, ou seja, cerca de 19% do PIB. No entanto, o défice orçamental foi reduzido para 13% do PIB em 2017, quando o Sultanato cortou os seus subsídios. Este Estado dispõe de escassos activos externos e está a emitir dívida para cobrir o seu défice. Em consonância com o acima exposto, esta tese aspira a verificar o impacto de tal volatilidade nas variáveis macroeconómicas - "despesas públicas, taxa de inflação (IPC), despesas de investimento agregadas, oferta de moeda (M2), taxa de emprego e despesas de consumo agregadas das famílias" - no Sultanato de Omã, com um âmbito de 1990 a 2016.A tese emprega o modelo Autoregressive Distributed Lag (ARDL) que se sucedeu na metodologia sugerida por Pesaran e Shin (1999). Pesaran, Shin e Smith (2001) desenvolveram uma versão do modelo ARDL como um método de co-integração substituto denominado versão de correção de erros. O emprego desse método é essencial para testar a presença de correlações de longo prazo entre as variáveis de interesse.
