Cloud Computing ermöglicht es Geschäftskunden, ihre Ressourcennutzung je nach Bedarf zu erhöhen oder zu verringern. Viele der angepriesenen Vorteile des Cloud-Modells beruhen auf der Multiplexierung von Ressourcen durch Virtualisierungstechnologie. In diesem Beitrag stellen wir ein System vor, das die Virtualisierungstechnologie nutzt, um Rechenzentrumsressourcen dynamisch auf der Grundlage des Anwendungsbedarfs zuzuweisen und grünes Computing durch Optimierung der Anzahl der genutzten Server zu unterstützen. Wir führen das Konzept der "Schiefe" ein, um die Ungleichmäßigkeit in der mehrdimensionalen Ressourcenauslastung eines Servers zu messen. Durch die Minimierung der Schiefe können wir verschiedene Arten von Arbeitslasten gut kombinieren und die Gesamtauslastung der Serverressourcen verbessern. Wir entwickeln eine Reihe von Heuristiken, die eine Überlastung des Systems wirksam verhindern und gleichzeitig Energie sparen. Simulations- und Versuchsergebnisse zeigen, dass unser Algorithmus eine gute Leistung erzielt.
