Książka ta wyjaśnia historię sztucznych sieci neuronowych, które są technologią wciąż nową, ale bardzo znaną, nazywaną powszechnie również koneksjonizmem lub po prostu RNA. Wyjaśniona zostanie jej historia na przestrzeni czasu, ze szczególnym uwzględnieniem dwóch modeli uczenia się uczenia się przez wzmocnienie i uczenia się przez konkurencję. Chociaż jest to dobrze znana dziedzina technologii, jest ona malo eksploatowana, ma jednak dlugą historię skuteczności i wiele prac na jej temat, zarówno praktycznych, jak i naukowych badań przeprowadzonych przez studentów, magistrów, doktorów i pisarzy. Jednak niniejsza praca różni się od innych prostym i praktycznym sposobem przyswajania treści, będąc przydatną zarówno dla osób, które są już ekspertami w tej dziedzinie, jak i dla tych, które dopiero zaczynają swoją przygodę z tą dziedziną i potrzebują wysokiej jakości informacji. RNA są formą obliczeń niealgorytmicznych, które w pewnym stopniu przypominają strukturę ludzkiego mózgu, ponieważ są to równolegle systemy rozproszone, które obliczają określone funkcje matematyczne. Test Turinga, znany jako ojciec tej technologii, jest tego doskonalym przykladem.
