Mateo: Wyjaśnienie przyczyn porzucania nauki (Paperback)

Przedwczesne kończenie nauki jest jednym z najbardziej intrygujących i kluczowych problemów w edukacji. Problem ten przenika różne poziomy i sposoby ksztalcenia i generuje straty spoleczne, ekonomiczne, polityczne, akademickie i finansowe dla wszystkich zaangażowanych w proces ksztalcenia. Dlatego też niezbędne jest opracowanie skutecznych metod przewidywania ryzyka porzucenia nauki przez uczniów. Podejście zostalo zwalidowane na danych pochodzących od bylych studentów kierunku informatyka, wykorzystano modele klasyfikacyjne, jedną z technik sztucznej inteligencji, która umożliwia ciągle uczenie się. W podejściu walidacyjnym zastosowano pięc modeli uczenia maszynowego, przy czym dwa modele uzyskaly lepsze wskaźniki dokladności (SVM i Adaboost).