Esta investigação apresenta o modelo de gestão optimizada do tempo baseado na Internet das Coisas utilizando a extração de dados Crisp (estudo de caso: Iran Khodro Co). A presente investigação é fundamental e aplicada em termos do seu objetivo e qualitativa em termos do método de recolha de dados. Os dados da investigação na primeira fase são recolhidos através da recolha de dados e informações primárias do método da biblioteca e do estudo de artigos, livros, tratados, teses e textos especializados relacionados foram obtidos, e na segunda parte da investigação qualitativa, o método da teoria fundamentada foi utilizado para descobrir e identificar os componentes, dimensões e variáveis da gestão do tempo com base na Internet das Coisas, e as variáveis necessárias foram identificadas para recolher O método de entrevista semi-estruturada em profundidade foi utilizado para recolher dados nesta secção. Utilizando a ferramenta de entrevistas individuais em profundidade, as experiências dos participantes são extraídas em profundidade. A população estatística do presente estudo inclui 20 membros do corpo docente no domínio da gestão e peritos neste domínio, e a amostragem foi efectuada através do método de bola de neve. Os resultados do estudo mostraram que a utilização do modelo de gestão do tempo optimizado com base na IOT.
