Multikriterielles Fuzzy-Optimierungsmodell für erneuerbare Energien in der Türkei (Paperback)

Mit dem neuen Fuzzy-MOP-Modell werden folgende Energieziele angestrebt: Kostenminimierung der Energieerzeugung, Minimierung der Treibhausgasemissionen, Minimierung des Verbrauchs fossiler Brennstoffe, Minimierung der importierten Energie, Maximierung der Energieeffizienz von Kraftwerken und Nutzung erneuerbarer Ressourcen. Im Rahmen der Studie wurden Umfragen/Interviews mit Energiemanagern und -ingenieuren (DM) aus dem öffentlichen und privaten Sektor zu den Energieprojekten in der Türkei durchgeführt. Als Ergebnis der Erhebungen/Interviews wurden 7 Hauptkriterien und 38 Unterkriterien für die Auswahl der türkischen Energiekraftwerke/Ressourcen festgelegt. In der Studie werden die Gewichte der erneuerbaren Energieressourcen, die für die Stromerzeugung verwendet werden, und die Zielfunktionen durch Fuzzy-AHP und Fuzzy-TOPSIS & Fuzzy-PROMETHEE-Methoden bestimmt; die genannten Methoden werden für die Rangliste der erneuerbaren Energieressourcen/Nutzung der Türkei verwendet. Mit Hilfe des mathematischen MOP-Modells wird ein 20-Jahres-Plan für die Stromerzeugung in der Türkei zwischen 2020 und 2040 erstellt, der hauptsächlich auf den erneuerbaren Ressourcen der Türkei basiert. Mit dem Szenario wird der prozentuale Anteil der erneuerbaren Energiequellen an der Stromerzeugung in der Türkei um 82 % erhöht.