O panorama do abastecimento de água mundial é movido pela constante busca à eficiência operacional dos sistemas de abastecimento de água, originada pelo aumento populacional, escassez de recursos hídricos, elevação de perdas de água e aumento do consumo de energia elétrica nos sistemas de bombeamento. Este trabalho teve por objetivo pesquisar três grupos de modelos quantitativos de previsão de demanda de abastecimento de água: modelos de séries temporais, modelos causais e de inteligência artificial por redes neurais artificiais. Sob este desígnio, as demandas diárias e horárias foram estudadas em dois períodos: fase de ajuste (estudo do passado histórico) e fase de previsão (predição do futuro). A partir do diagnóstico realizado pela comparação dos modelos de ajuste e previsão, conclui-se que, entre os modelos estudados, inexiste um modelo ótimo de ajuste e previsão, embora alguns modelos tenham-se evidenciado em relação a outros.
